Содержание статьи:
Ежедневно мы сталкиваемся с людьми, которые внешне кажутся абсолютно спокойными и счастливыми, но что на самом деле скрывается за их улыбкой? Иногда даже лёгкие признаки подавленного настроения, которые ещё не являются клиническим диагнозом, остаются незамеченными не только окружающими, но и самим человеком. Недавнее исследование японских учёных пролило свет на эту проблему, продемонстрировав, как искусственный интеллект способен выявлять едва уловимые изменения в мимике, связанные с начальными стадиями депрессивных состояний. Этот прорыв открывает совершенно новые горизонты для ранней диагностики и помощи людям, находящимся в группе риска, ещё до того, как их состояние усугубится.
Что такое субклиническая депрессия и почему её сложно заметить
Психологам и врачам давно известно, что серьёзное депрессивное расстройство меняет выражение лица человека, чаще всего подавляя позитивные эмоции, например, улыбку. Однако гораздо меньше изучен период, предшествующий постановке диагноза, — так называемая субклиническая депрессия.
Это состояние характеризуется наличием лёгких симптомов подавленности, которых ещё недостаточно для официального медицинского заключения, но они уже представляют собой значительный фактор риска развития тяжёлого расстройства в будущем.
Учёные из Университета Васэда в Японии задались целью выяснить, связаны ли эти лёгкие состояния с уловимыми изменениями в выражении лица. Основная задача состояла в том, чтобы понять, могут ли эти тонкие сигналы заметить другие люди и можно ли их объективно измерить с помощью современных технологий.
Исследователи также учитывали культурный аспект, поскольку предыдущие работы показали, что у представителей восточноазиатских культур базовый уровень мимической экспрессивности может отличаться от западного, что, в свою очередь, влияет на визуальные проявления подавленного настроения.
Как было организовано исследование мимики и восприятия
Для изучения этого вопроса команда разработала сложный двухэтапный эксперимент, в котором приняли участие студенты японских вузов. Первая часть была посвящена созданию визуальных материалов, а вторая — анализу их восприятия другими людьми. Сначала исследователи набрали группу из 64 студентов, которых мы назовём «оцениваемые участники». Каждый из них заполнил опросник Бека (стандартную анкету для измерения выраженности депрессивных симптомов).
На основе полученных баллов студентов разделили на две группы:
- Здоровая группа с минимальными симптомами или их полным отсутствием;
- Группа с субклинической депрессией, испытывающая лёгкие симптомы подавленности;
После этого каждый участник записал короткое, всего 10-секундное видео с самопрезентацией. Чтобы обеспечить единообразие, все записи делались на нейтральном фоне, участники были одеты в белые футболки и смотрели прямо в камеру.
Во второй части эксперимента другая группа, состоящая из 63 студентов-«оценщиков», просматривала эти видео. Оценщики, в свою очередь, также заполнили опросник Бека для оценки их собственных склонностей к хандре. Они смотрели беззвучные видеоролики и после каждого клипа оценивали человека на видео по несколь-ким характеристикам по пятибалльной шкале.
Перед исследователями стояло два главных вопроса: будут ли люди с начальными признаками подавленности восприниматься иначе, и повлияет ли собственное эмоциональное состояние оценщиков на их суждения?
Человеческое восприятие что удалось заметить наблюдателям
Результаты оказались весьма показательными. Оцениваемые участники, у которых были выявлены признаки субклинического расстройства, стабильно получали более низкие оценки по всем положительным чертам. Наблюдатели сочли их значительно менее выразительными, естественными, дружелюбными и симпатичными по сравнению со здоровыми сверстниками. Что-то в их поведении, даже в таком коротком ролике, заставляло других воспринимать их более отстранённо.
Интересно, что существенной разницы в оценках по негативным чертам не наблюдалось. Студентов с лёгкими симптомами не сочли более скованными, нервными или неискренними, чем здоровых. Этот вывод говорит о том, что такое состояние связано скорее с приглушённой или ослабленной позитивной экспрессивностью, а не с усилением явно негативных выражений лица.
Кроме того, исследователи обнаружили, что собственное психическое состояние оценщиков не искажало их суждений. Оценщики с признаками подавленности оценивали видео так же, как и здоровые. Это указывает на то, что различия в восприятии коренились именно в мимике людей на видео, а не в настроении наблюдателей.
Беспристрастный анализ машины как нейросеть «увидела» скрытое
После оценки, проведённой людьми, учёные обратились к искусственному интеллекту для более объективного анализа. Они использовали программу с открытым исходным кодом под названием OpenFace 2.0 для изучения тех же 10-секундных видеоклипов. Это программное обеспечение предназначено для анализа лицевого поведения путём отслеживания мельчайших специфических мышечных движений, известных как Единицы Действия Лица (Facial Action Units). Каждая такая единица соответствует сокращению определённой лицевой мышцы, например, той, что поднимает внутреннюю часть брови или оттягивает уголок губы.
Автоматизированный анализ, кадр за кадром измеряя наличие и интенсивность 18 различных мышечных движений, выявил отчётливую картину активности лицевых мышц у студентов с субклинической депрессией. По сравнению со здоровой группой, эти люди демонстрировали большую частоту или интенсивность определённых микродвижений. Среди них были:
- Поднятие внутренней части брови;
- Поднятие верхнего века;
- Растягивание губ;
- Приоткрывание рта и опускание челюсти;
Когда исследователи сопоставили эти мышечные движения с баллами в опросниках, они обнаружили, что пять из этих мимических действий имели значимую положительную корреляцию. Иными словами, чем выше был балл участника по шкале подавленности, тем более выраженными были эти специфические движения лица. Многие из обнаруженных движений связаны с выражением напряжения, дискомфорта или даже страха, что указывает на тонкое, скрытое аффективное состояние, заметное даже у людей без клинического диагноза.
Возможности и ограничения нового метода диагностики
Авторы работы честно указывают на некоторые ограничения своего исследования. Во-первых, для измерения симптомов использовались опросники самоотчёта, а не формальный диагноз от психиатра. Во-вторых, выводы специфичны для популяции японских студентов и могут не распространяться на людей с тяжёлым расстройством или на представителей других культур. Культурные нормы играют важную роль в том, как эмоции выражаются и воспринимаются, поэтому необходимы дополнительные исследования с участием разных групп населения.
Несмотря на эти ограничения, исследование открывает многообещающие направления для будущих разработок. Сочетание анализа коротких видео и искусственного интеллекта представляет собой неинвазивный способ выявления едва заметных признаков психологического неблагополучия. Эрико Сугимори, доцент, руководившая исследованием, предположила, что этот подход можно адаптировать для раннего скрининга психического здоровья в различных условиях — от школ и университетов до рабочих мест.
Такой инструмент может быть интегрирован в цифровые медицинские платформы или корпоративные оздоровительные программы для выявления людей, которым может потребоваться ранняя поддержка.
Вполне возможно, что в будущем короткое видео с рассказом о себе станет первым шагом к получению своевременной помощи, предотвращая развитие более серьёзных состояний. Этот доступный и щадящий инструмент на основе ИИ может стать ключом к раннему выявлению проблем с психическим здоровьем, обеспечивая своевременное вмешательство и заботу. Дальнейшие исследования, вероятно, будут использовать более совершенные методы машинного обучения для уточнения этих «мимических подписей» и изучения их универсальности или культурной специфики.