Искусственный интеллект давно перестал быть экзотической разработкой и превратился в привычный инструмент для поиска информации, перевода текстов и даже дружеского общения. Но насколько объективны ответы, которые генерируют нейросети? Исследователи из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) обнаружили тревожную закономерность: популярные модели ИИ переносят в свои ответы устойчивые возрастные стереотипы. Оказалось, что алгоритмы склонны идеализировать одни поколения и обесценивать навыки других, что может серьезно исказить восприятие реальности у миллионов пользователей.

 

Как нейросеть оценивает человеческие качества

Группа ученых под руководством профессора Мун Чхве сосредоточилась на модели GPT-4o от компании OpenAI. Для анализа использовали Stereotype Content Model — модель содержания стереотипов, разработанную социальными психологами Сьюзен Фиске и Эми Клодни. Эта теория описывает, как люди воспринимают социальные группы по двум главным параметрам: «теплота» и «компетентность». Первый критерий отвечает за доброту, честность и отзывчивость, а второй — за профессионализм, интеллект и эффективность. Исследователи хотели узнать, как эти характеристики распределяются в ответах ИИ при описании людей разного возраста.

Для чистоты эксперимента использовали триста нейтральных запросов. У модели запрашивали описание типичных черт представителей возрастных групп от десяти до девяноста лет с шагом в десять лет. Общий массив собранных данных составил девятьсот текстовых фрагментов. Анализ показал, что нейросеть не просто отвечает на вопросы, а выстраивает сложную, хотя и предвзятую картину общества, где каждому возрасту отведена своя роль.

 

Теплота против профессионализма в ответах ИИ

Результаты количественного анализа выявили четкий перекос. Лица старше шестидесяти лет в глазах искусственного интеллекта обладают высокой «теплотой». Алгоритм наделяет их такими чертами, как добросердечие, надежность и готовность прийти на помощь. Однако по показателю «компетентность» пожилые люди значительно уступают более молодым участникам выборки. ИИ регулярно приписывает им снижение когнитивных способностей и профессиональной пригодности.

Особое внимание уделили «настойчивости» — способности человека активно отстаивать свою позицию и проявлять инициативу. Частотность слов, связанных с этим качеством, неуклонно падала по мере роста возраста описываемых персонажей. Фактически нейросеть рисует портрет «мудрого старика», который заслуживает уважения за жизненный опыт, но уже не способен к решительным действиям в современном мире. Такой подход формирует образ пассивного наблюдателя, лишенного субъектности.

 

Цифровой эйджизм и его последствия для общества

Исследователи ввели понятие «цифровой эйджизм». Этот термин описывает дискриминацию по возрасту, которая возникает при взаимодействии с цифровыми сервисами. Если миллионы людей ежедневно получают из поисковиков и чат-ботов информацию о том, что пожилые люди менее эффективны, это укореняет предвзятость в массовом сознании. Подобные стереотипы могут стать серьезным барьером для вовлечения старшего поколения в цифровую среду.

Вот основные риски, которые несет в себе предвзятость алгоритмов:

• Снижение доверия к способностям пожилых сотрудников в профессиональной среде;
• Психологический дискомфорт у представителей старшего поколения при попытке освоить новые технологии;
• Игнорирование потребностей и интересов людей 60+ при проектировании новых приложений и сервисов;
• Формирование у молодежи упрощенного и искаженного представления о жизненном цикле человека.

Профессор Мун Чхве подчеркивает, что проблема выходит далеко за рамки программного кода. Это социальный вызов, требующий участия специалистов разных профилей.

 

Жизненный путь как набор шаблонов

Анализ ответов GPT-4o показал, что нейросеть склонна делить жизнь человека на три жестких этапа. Первый — молодость, охватывающая период до тридцати лет. Второй — зрелость, или средний возраст, захватывающий время до пятидесяти лет. Третий — собственно старость, начинающаяся после шестидесяти. При этом описания людей старше семидесяти лет в ответах ИИ часто повторяются и лишены индивидуальных черт.

Такая типизация лишает человека уникальности. В реальности человек в семьдесят пять лет может быть успешным предпринимателем, спортсменом или активным путешественником, но для алгоритма это «однородная группа» с ограниченным набором характеристик. Исследователи отмечают, что эти паттерны не возникли из ниоткуда. Они были перенесены из массивов данных, на которых обучалась модель, то есть из новостей, книг и интернет-публикаций, где стереотипы о возрасте встречаются повсеместно.

Борьба с предвзятостью ИИ требует не только технических правок, но и глубокого переосмысления того, какие ценности мы транслируем через обучающие выборки.

 

Пути к созданию инклюзивного интеллекта

Авторы работы считают, что решение проблемы лежит в плоскости разнообразия команд разработчиков. Чтобы искусственный интеллект стал по-настоящему инклюзивным, в процесс его создания должны быть вовлечены люди разных поколений. Если за кодом и настройкой моделей стоят только молодые специалисты, их личный опыт и бессознательные установки неизбежно окажутся запечатлены в «мозгу» машины.

Исследование, опубликованное в журнале The Gerontologist, стало первым в своем роде количественным анализом возрастных стереотипов в генеративных моделях. Ученые призывают внедрять методы социальной психологии в процесс тестирования ИИ. Это позволит выявлять скрытые предубеждения до того, как они станут массовым явлением. В конечном итоге, технологии должны служить всем слоям общества, не разделяя людей на «эффективных» молодых и «милых» пожилых.

Понимание того, как машина интерпретирует человеческие качества, помогает нам лучше разобраться в самих себе. Искусственный интеллект выступает в роли зеркала, которое отражает не только наши знания, но и наши страхи, предрассудки и устаревшие убеждения. Работа команды KAIST — это важный шаг к созданию технологий, которые не копируют ошибки прошлого, а помогают строить более справедливое будущее для каждого возраста.