Современные технологии искусственного интеллекта стремительно проникают в образовательную сферу, и генеративные системы вроде ChatGPT уже стали привычным инструментом для многих студентов. Однако недавние исследования показывают неожиданную картину: чрезмерное использование таких помощников может негативно сказываться на академических результатах и мотивации учащихся. Пакистанские ученые провели масштабное исследование среди более трехсот студентов, чтобы выяснить, как личностные особенности влияют на частоту обращения к ИИ-инструментам и какие последствия это имеет для образовательного процесса. Результаты оказались весьма неожиданными и заставляют пересмотреть отношение к роли искусственного интеллекта в обучении.

Добросовестные студенты реже пользуются возможностями ИИ

Исследование показало любопытную закономерность: учащиеся с высоким уровнем добросовестности значительно реже обращаются к генеративным системам для выполнения академических заданий. Это открытие не случайно — добросовестные личности предпочитают полагаться на собственные усилия и избегают легких путей решения задач.

Такие студенты демонстрируют следующие характеристики:

• Склонность к самостоятельному изучению множества источников информации;
• Предпочтение когнитивно насыщенных видов деятельности — исследований и дискуссий;
• Более высокие этические стандарты при выполнении учебных работ;
• Стремление к самодисциплине и достижению целей собственными силами.

Интересно, что другие личностные черты — открытость новому опыту и невротизм — не показали значимой связи с частотой использования ИИ-технологий. Возможно, открытые к экспериментам люди ценят оригинальность мышления, что снижает их зависимость от готового контента.

Негативное влияние на самооценку и успеваемость

Результаты исследования выявили тревожную тенденцию: студенты, активно использующие генеративный интеллект, сталкиваются с серьезными проблемами в учебе. Снижение академической самоэффективности становится одним из главных негативных последствий чрезмерной зависимости от ИИ-помощников.

Основные проявления этого феномена включают:

1. Ослабление веры в собственные способности к успешному обучению;
2. Развитие выученной беспомощности — состояния, при котором усилия кажутся бесполезными;
3. Снижение среднего балла успеваемости;
4. Уменьшение мотивации к глубокому изучению материала.

Профессор Сундас Азим, руководившая исследованием, отмечает особую обеспокоенность этими находками. Когда студенты начинают сомневаться в ценности собственных усилий, они рискуют стать пассивными учениками, которые не решаются браться за сложные задачи без внешней поддержки.

Справедливость оценок не влияет на выбор инструментов

Ученые предполагали, что восприятие несправедливости в системе оценивания может подталкивать студентов к более активному использованию ИИ-технологий. Однако данные показали совершенно иную картину — справедливость выставления оценок почти не влияет на частоту обращения к генеративным системам.

Это открытие указывает на несколько важных моментов:

• Популярность ИИ-инструментов растет независимо от оценочной политики вузов;
• Студенты используют такие технологии не только для получения высоких баллов;
• Мотивация к применению искусственного интеллекта лежит глубже поверхностных академических стимулов.

Единственное исключение составили учащиеся с высокой открытостью к новому опыту: для них справедливая система оценивания была связана с менее частым использованием ИИ. Возможно, такие студенты более чувствительны к этическим аспектам образовательного процесса.

Снижение активности в учебном процессе

Наблюдения показали, что чрезмерное использование генеративных технологий приводит к заметному снижению участия в аудиторных дискуссиях и обсуждениях. Когда студенты получают похожие ответы от ИИ-систем, разнообразие мнений в классе сокращается, что негативно сказывается на качестве образовательного взаимодействия.

Особенно тревожит то, что учебные задания могут стать скучными вместо того, чтобы быть вызовом. Это препятствует развитию устойчивости и интеллектуального роста студентов.

Исследователи выделяют несколько ключевых проблем:

1. Формирование искаженных учебных привычек;
2. Убежденность в том, что ИИ всегда предоставит готовый ответ;
3. Снижение способности к самостоятельному критическому мышлению;
4. Потеря навыков решения проблем без внешней помощи.

Необходимость ответственного внедрения технологий

Результаты исследования не призывают к полному отказу от ИИ-инструментов в образовании, но подчеркивают важность грамотной интеграции этих технологий в учебный процесс. Ключевым моментом становится разработка политики ответственного использования и обучение как преподавателей, так и студентов.

Рекомендации для образовательных учреждений включают:

• Подготовку преподавателей для создания учебных активностей с поддержкой ИИ;
• Развитие критического мышления через анализ контента, созданного искусственным интеллектом;
• Поощрение рефлексии студентов над результатами работы ИИ-систем;
• Создание прозрачных и справедливых систем оценивания.

Профессор Азим планирует продолжить исследования в этой области, сосредоточившись на долгосрочном влиянии ИИ-технологий на развитие креативности, саморегуляции и трудоспособности студентов.

Полученные данные заставляют пересмотреть роль искусственного интеллекта в современном образовании. Хотя эти технологии могут предложить кратковременные удобства, их чрезмерное использование рискует подорвать фундаментальные навыки, которые образование призвано развивать.

Важно найти баланс между использованием передовых инструментов и сохранением независимости, любознательности и критического мышления студентов. Будущее образования зависит не только от технологических возможностей, но и от мудрого подхода к их применению.